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基于记忆减退型在线序列极限学习机的恶意网页检测方法

957   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 09:00:01
本发明是基于记忆减退型在线序列极限学习机(MDOS‑ELM)训练URL的特征，得到高效的分类器，并用分类器实现了一个实时的恶意网页检测系统。MDOS‑ELM算法引入自适应记忆因子和遗忘机制。URL数据在更新过程中，新数据相比旧数据更能反映当前数据的特征，失效数据是无法体现当前数据的特征。因此更新检测系统时，新数据对检测系统的贡献较大；旧数据对检测系统的贡献较小；失效数据的贡献为零。通过引入遗忘机制淘汰失效数据。同时引入自适应记忆因子调节新、旧数据对检测系统的贡献，从而提高检测系统的预测精度。
声明：
“基于记忆减退型在线序列极限学习机的恶意网页检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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