本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的
光伏电板腐蚀速度分析方法与系统。该方法利用图像采集设备采集光伏电板的背板图像;将背板图像送入神经网络检测鼓包区域,获取鼓包区域面积;当鼓包区域面积大于鼓包面积阈值时,提取鼓包区域的ROI区域图像;将ROI区域图像进行阈值分割得到二值图像;当由二值图像得到的边缘处的老化像素和ROI区域图像的周长的比值大于比值阈值时,反馈调节ROI区域图像,获取EVA老化区域面积;根据EVA老化区域面积、光伏电板的背板温度和湿度得到EVA老化程度;通过分析鼓包区域面积和老化程度对光伏电板的腐蚀速度进行评估,便于工作人员及时采取有效措施,防止因腐蚀程度过大导致发电量下降或电板失效等问题。
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