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基于支持向量机SVM的边坡系统失效概率计算方法

839   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:59:37
本申请提供了基于支持向量机SVM的边坡系统失效概率计算方法，提出强度折减法SRM对稳定性系数进行评估，并采用初始采样点策略和主动学习函数，构建了原始极限状态函数LSF的主动学习支持向量机ASVM代理模型，将蒙特卡罗模拟MCS和ASVM代理模型相结合来评估边坡系统的失效概率，可以量化随机变量及其相关参数对边坡稳定性的影响，大大减少了初始样本点数，有效提高了计算效率，可自动识别土质边坡中任意形状的滑动面，在对具有复杂几何形状的层状边坡进行可靠度分析时更为方便。
声明：
“基于支持向量机SVM的边坡系统失效概率计算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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