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基于人工智能的复合材料失效高效模拟方法

932   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:59:35
本发明提供了一种基于人工智能的复合材料失效高效模拟方法，属于复合材料结构失效分析技术领域。本发明方法包括：将失效准则公式无量纲化，获取独立变量；采用蒙特‑卡洛方法生成独立参数变量的数据集，基于失效准则选取神经网络模型的训练数据集；分别构建预测复合材料损伤起始和裂纹角度的神经网络模型，并进行训练；采用人工神经网络初步判断复合材料损伤起始以及可能失效位置，然后再进一步搜索失效具体位置；在有限元软件ABAQUS中构建失效准则子程序，进行复合材料失效模拟。本发明在确保预测准确率和精度的同时，也提高了计算效率，可实现采用Puck和LaRC05失效准则进行复合材料结构失效行为的高效模拟。
声明：
“基于人工智能的复合材料失效高效模拟方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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