合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 无损检测技术

> 基于机器学习的踝骨折及韧带损伤诊断方法

基于机器学习的踝骨折及韧带损伤诊断方法

1014   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 08:59:24
本发明公开一种基于机器学习的踝骨折及韧带损伤诊断方法,该方法确定计算机特征提取的区域,在每个区域中分别对所有X光影像骨折类型的分类进行标记,同时对该张X光影像标记对应病人的韧带损伤类型,即有损伤和无损伤;对X光影像进行预处理获取踝骨骼的前景图像;建立基于BoVW+SVM算法的踝骨折预测模型,通过Apriori算法寻找病例中骨损伤与韧带损伤之间的频繁项集,挖掘事务之间的关联规则,并将SVM分类得到的骨损伤结果作为前项输入,预测韧带损伤以及隐匿性骨损伤。通过该方法可以辅助外科医生对踝骨骼X光影像进行自动读片,节省诊治时间,提高踝损伤的诊治效果。
声明:
“基于机器学习的踝骨折及韧带损伤诊断方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
无损检测
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届关键基础材料模拟、制备与评价技术交流会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记