一种近红外光谱快速判定不同质量等级茶鲜叶的方法,应用近红外光谱仪扫描获得不同质量等级鲜叶样品近红外光谱,然后对鲜叶样品光谱进行主成分分析,再以主成分为输入值建立多种信息传递方式的人工神经网络预测模型,具体包括以下步骤:鲜叶样品采集与分类,光谱采集,光谱预处理,鲜叶光谱主成分分析,建立人工神经网络预测模型以及模型验证。在完好保证鲜叶物理状态的条件下实现了不同质量等级茶鲜叶的快速、准确、无损判定;研究结果也为茶叶的品质稳定提供了一种科学的保障措施。
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