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基于神经网络的太赫兹时域光谱物品分类方法

882   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:59:22
本发明公开了一种基于神经网络的太赫兹时域光谱物品分类方法，本方法实现步骤为：(1)测量待分类物品的太赫兹光谱数据；(2)计算待分类物品的光学常数；(3)提取泡利分解特征值；(4)构建卷积神经网络；(5)构建训练样本的特征矩阵和测试样本的特征矩阵；(6)训练卷积神经网络；(7)获取测试样本中每个数据点的类标；(8)根据类标的不同输出分类结果。本发明测量物品的太赫兹时域光谱，应用卷积神经网络，对物品进行分类，使得本发明具有使用场景广泛、不接触、无损伤以及分类精度高的优点。
声明：
“基于神经网络的太赫兹时域光谱物品分类方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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