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基于深度学习的快速流水线计算机断层成像方法

691   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:58:51
本发明公开一种基于深度学习的快速流水线计算机断层成像(Computed Tomography,CT)方法，步骤为：将多个物体放置于流水线CT检台上，进行基于稀疏采样的同步CT扫描，得到流水线CT稀疏投影序列；将流水线CT稀疏投影序列插值成信息缺失的完备投影序列；利用深度学习技术处理信息缺失的投影序列，补充投影信息，得到信息、尺寸均完备的投影序列；对完备投影序列进行分割处理，获得每个物体相对应的投影序列；使用滤波反投影重建算法对每个物体的投影序列分别进行重建，获得最终的断层重建图像。本发明将成像时间大幅缩短；同时保证快速流水线CT成像技术的重建质量，使之满足高质、高效的工业无损检测需求。
声明：
“基于深度学习的快速流水线计算机断层成像方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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