本发明公开一种基于深度学习的快速流水线计算机断层成像(Computed Tomography,CT)方法,步骤为:将多个物体放置于流水线CT检台上,进行基于稀疏采样的同步CT扫描,得到流水线CT稀疏投影序列;将流水线CT稀疏投影序列插值成信息缺失的完备投影序列;利用深度学习技术处理信息缺失的投影序列,补充投影信息,得到信息、尺寸均完备的投影序列;对完备投影序列进行分割处理,获得每个物体相对应的投影序列;使用滤波反投影重建算法对每个物体的投影序列分别进行重建,获得最终的断层重建图像。本发明将成像时间大幅缩短;同时保证快速流水线CT成像技术的重建质量,使之满足高质、高效的工业无损检测需求。
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