本发明实施例公开了一种基于贝叶斯正则化的超声波层析成像方法,涉及无损检测技术领域,能够提高超声波层析成像反问题的求解速度和精度。本发明包括:布置超声波发射器和接收器,对待检测截面进行网格划分,获取超声波层析成像数据;通过层次化贝叶斯建模,建立解向量X在超声波传播时间测量值向量支持下的后验概率密度函数p(X, σ2, λ2|b);最大化解向量X的后验概率密度函数p(X, σ2, λ2|b),建立最优条件方程组;采用序贯贝叶斯学习迭代算法进行求解解向量X和σ2, λ2,并自适应确定最优正则化参数;根据求解所得的所述解向量X获得超声波速度值,以图像形式显示。本发明适用于于对固体进行超声波层析成像。
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