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基于QGA-SVR的冷害黄瓜PSII潜在活性预测方法

927   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:58:37
本发明通过分析低温对植物叶片生理状态变化的影响，以不同初始Fv/Fo值黄瓜幼苗为试验样本，测量在不同低温条件、持续时间下的Fv/Fo值变化数据，并构建建模样本集，采用量子遗传支持向量机算法建立低温环境下黄瓜叶片Fv/Fo值变化预测模型。模型训练集决定系数为0.9817，均方根误差为0.2141；测试集决定系数为0.9864，均方根误差为0.1741。结果表明，本发明方法可实现低温环境下的黄瓜叶片Fv/Fo的精准预测，为早期冷害胁迫和作物冷害无损诊断提供了新的研究方法。
声明：
“基于QGA-SVR的冷害黄瓜PSII潜在活性预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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