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作物长势预测方法、装置、设备及介质

920   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:58:32
本申请提供一种作物长势预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：基于图像回溯算法确定原始三维点云数据集的无损二维图像数据集；将原始三维点云数据集、无损二维图像数据集和气象因素数据进行融合，以及结合不同作物的生长参数时空特异性进行反演，得到最优作物生长参数多维深度学习模型，以对不同作物的生长参数信息进行评估，得到不同作物的生长参数的时空分布。本申请根据图像回溯算法确定原始三维点云数据集的无损二维图像数据集，以得到更准确的特征，再通过原始三维点云数据集、无损二维图像数据集和气象因素数据，构建最优作物生长参数多维深度学习模型，以得到不同作物的生长参数的时空分布，提高作物的长势参数预测结果的准确性。
声明：
“作物长势预测方法、装置、设备及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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