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基于深度学习的飞机蒙皮表面损伤检测方法及系统

1116   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:58:18
本发明公开了一种基于深度学习的飞机蒙皮表面损伤检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，主要包括：获取当前采集的飞机蒙皮表面图像；将当前采集的飞机蒙皮表面图像输入到训练好的飞机蒙皮表面损伤检测模型中以进行损伤类别检测以及损伤区域分割；训练好的飞机蒙皮表面损伤检测模型是基于深度学习神经网络和训练数据集确定的；深度学习神经网络包括特征提取网络、注意力模块、多路径多尺度特征融合模块、多路径多尺度特征融合模块、目标检测网络和全卷积分割网络；所述注意力模块用于对特征提取网络输出的原始特征图进行重新编码，确定多尺度特征图。本发明能够对飞机蒙皮表面损伤进行低成本、高效、准确且无损伤检测。
声明：
“基于深度学习的飞机蒙皮表面损伤检测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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