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基于轻卷积神经网络的电力电缆破损检测方法

999   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:58:17
本发明公开了一种基于轻卷积神经网络模型的电力电缆破损图像检测方法，包括采样训练阶段和测试阶段：对原始图片进行采样得到样本库，利用样本数据库对轻卷积神经网络模型进行训练，将待检测图像分块按序输入训练完成的网络，得到破损检测结果。本发明构造的轻卷积神经网络作为分类器，提高了检测的精度和速度。本发明涉及到的方法对测试条件要求低，以电缆表面图像为分析对象，实地、随时地无接触地实施，且能够极大程度地抑制光线、阴影、灰尘和水渍等其他因素的干扰，无须预处理，能实现高效、无损和快速地大规模电缆外表面破损检测，鲁棒性好，对电缆表面各种异常损伤均能正确检测，实用价值高。
声明：
“基于轻卷积神经网络的电力电缆破损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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