本发明公开了一种水果成熟度检测模型的构建方法,包括:将相同产地多个不同成熟度的同一类型水果作为水果检测样本;对水果检测样本进行光谱采集,获得光谱数据;对水果检测样本的成熟度理化指标进行测量,获得成熟度理化指标数据;对光谱数据和成熟度理化指标数据分别进行预处理;得到成熟度数据集;构建卷积神经网络模型,将成熟度数据集中的光谱数据作为输入,将成熟度理化指标作为预测输出,训练卷积神经网络模型,获得成熟度检测模型;通过该方法能够利用可见‑近红外光谱技术实现快速、无损的高精度理化指标检测与采收预测。
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