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基于卷积神经网络的柑橘糖度无损检测方法

719   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:57:52
本发明提供了一种基于卷积神经网络的柑橘糖度无损检测方法，其预处理步骤简单，可满足柑橘糖度无损快速检测的要求，其包括以下步骤：选取柑橘，获取原始光谱数据，获取实际糖度数据，建立卷积神经网络模型，采用数据预处理方法对数据进行预处理，训练集光谱预处理数据、训练集实际糖度预处理数据作为卷积神经网络模型的训练输入，进行训练，模型效果判断，获得验证集预测糖度数据与验证集实际糖度之间的误差，根据误差对模型进行训练，直至模型建立完成，采用上述建立的卷积神经网络模型对柑橘糖度进行预测。
声明：
“基于卷积神经网络的柑橘糖度无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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