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基于卷积神经网络的柑橘糖度无损检测方法

845   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 08:57:52
本发明提供了一种基于卷积神经网络的柑橘糖度无损检测方法,其预处理步骤简单,可满足柑橘糖度无损快速检测的要求,其包括以下步骤:选取柑橘,获取原始光谱数据,获取实际糖度数据,建立卷积神经网络模型,采用数据预处理方法对数据进行预处理,训练集光谱预处理数据、训练集实际糖度预处理数据作为卷积神经网络模型的训练输入,进行训练,模型效果判断,获得验证集预测糖度数据与验证集实际糖度之间的误差,根据误差对模型进行训练,直至模型建立完成,采用上述建立的卷积神经网络模型对柑橘糖度进行预测。
声明:
“基于卷积神经网络的柑橘糖度无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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