合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 无损检测技术

> 基于卷积神经网络的柑橘糖度无损检测方法

基于卷积神经网络的柑橘糖度无损检测方法

660   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 08:57:52
本发明提供了一种基于卷积神经网络的柑橘糖度无损检测方法,其预处理步骤简单,可满足柑橘糖度无损快速检测的要求,其包括以下步骤:选取柑橘,获取原始光谱数据,获取实际糖度数据,建立卷积神经网络模型,采用数据预处理方法对数据进行预处理,训练集光谱预处理数据、训练集实际糖度预处理数据作为卷积神经网络模型的训练输入,进行训练,模型效果判断,获得验证集预测糖度数据与验证集实际糖度之间的误差,根据误差对模型进行训练,直至模型建立完成,采用上述建立的卷积神经网络模型对柑橘糖度进行预测。
声明:
“基于卷积神经网络的柑橘糖度无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
无损检测
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届关键基础材料模拟、制备与评价技术交流会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记