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工业零件表面无损检测方法、系统及装置

969   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:57:52
本发明公开了一种工业零件表面无损检测方法、系统和装置，所述方法包括：S100、利用光场相机获取被检测对象表面的图像数据集；S200、设计循环神经网络模型，基于预处理后的图像数据集，对循环神经网络进行参数设定、缺陷闭值调整训练和特征学习，得到循环神经网络模型；S300、根据用户设定的缺陷阈值和所述图像数据集，对循环神经网络进行模型训练和特征学习，最终得到缺陷检测结果。本发明设计了新的循环神经网络，通过该方法学习零件表面的缺陷信息，进而能够提高工业零件检测的效率。
声明：
“工业零件表面无损检测方法、系统及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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