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基于深度学习的葡萄糖度无损检测方法

1289   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 08:57:50
本发明公开了一种基于深度学习的葡萄糖度无损检测方法,涉及水果品质检测领域。本方法是:①构建葡萄数据集:A.使用手机拍摄葡萄;B.测量糖度;②将图片数据按照糖度区间分类;③图像分割;④数据扩增:A、缩放;B、旋转;⑤深度学习的糖度预测模型;⑥分类回归汇聚;⑦模型集成;⑧模型测试。本发明具有下列优点和积极效果:①建立了一种全新的基于深度学习的葡萄糖度检测模型,深度学习算法相对于传统的算法,能够进行自我学习,模型的预测能力更强;②可保证水果样本的完整性,实现糖度无损检测。
声明:
“基于深度学习的葡萄糖度无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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