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基于深度学习的葡萄无损自动检测装置及其方法

903   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:57:48
本发明公开了一种基于深度学习的葡萄无损自动检测装置及其方法，涉及水果品质检测领域。本方法是①将待检测葡萄悬挂在电控旋转挂钩上，并进行编号；②启动相机采集软件；③启动电控轨道，对当前悬挂葡萄进行拍摄；④按照编号依次摘取每面4‑5颗葡萄，首先用游标卡尺对葡萄大小进行测量，其次用糖度检测仪器测量每颗葡萄糖度并记录实验数据；⑤采集图像完成后，对图像进行预处理和数据标注：⑥建立基于深度学习的回归模型；⑦通过深度学习模型算法，检测出葡萄的类别、糖度、尺寸、颜色和重量信息。本发明预测能力更强；保证水果样本的完整性，实现无损检测；提高工作效率，实时输出检测结果。
声明：
“基于深度学习的葡萄无损自动检测装置及其方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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