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基于卷积神经网络的高效高分辨力缺陷无损检测方法

841   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:57:44
本发明是一种基于卷积神经网络的高效高分辨力缺陷无损检测方法。本发明通过超声相控阵向被测工件发射偏转角度为0的平面波，对发射的平面波的散射回波数据进行采集，利用FIR滤波器对回波数据进行时域滤波，滤除信号中的随机噪声；基于卷积神经网络算法的超声成像，根据得到的散射回波信号进行预处理，然后将预处理后的信号作为卷积神经网络的输入，对被测工件进行成像，得到被测工件的粗扫图像；基于Sobel算子的缺陷边缘检测，利用Canny算子对最终成像结果中的亮斑进行边缘提取，从而得到缺陷的位置信息、形状信息和大小范围信息。
声明：
“基于卷积神经网络的高效高分辨力缺陷无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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