合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 无损检测技术

> 基于机器学习的苹果无损检测方法

基于机器学习的苹果无损检测方法

785   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 08:57:42
本发明公开了一种基于机器学习的苹果无损检测方法,涉及利用图像分析对苹果进行智能化检测分级的方法。所述方法包括:得到苹果多参数的训练模型;设定苹果品质筛选区间;获取待检测苹果的外观图片,去噪后利用训练模型对苹果的外观图片进行识别,筛选出的所需苹果进行内部无损检测,利用训练模型对苹果的内部进行无损判断,无病的苹果进行内部共振声波检测,利用训练模型判断其内部物质含量,完成所有苹果的分类。本发明快速高效的对大量苹果进行精准检测,提高了检测精准度和效率,优化了检测流程。既能够减少果农的工作量,又可以提高果农的收入。还可以根据消费者要求,提供不同等级的果品,对提升国产果品的地位有一定作用。
声明:
“基于机器学习的苹果无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
无损检测
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届中国微细粒矿物选矿技术大会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记