针对无损检测与毁灭性碰撞,分属量级与性质均截然不同的两个变形层次,至今尚未提出揭示这两个层次映射关系的数学/力学理论的现状,本发明提出一种基于人工智能的用于检测装备在毁灭性碰撞时承载能力的原位无损检测方法,其借助人工智能,在无损检测与毁灭性碰撞这两个量级与性质均截然不同的变形层次之间,建立起特殊联系机制。即基于机器学习理论,在装备的特征参数与毁灭性碰撞时装备的承载能力之间,架起一座人工智能的桥梁(AI模型),基于结构动力识别方法等无损检测方法获取装备的特征参数,再借助AI模型,获取毁灭性碰撞时装备的承载能力,实现毁灭性碰撞时装备承载能力的原位无损检测。与现有技术相比,本发明技术方案的有益效果是:利用无损检测方法实现毁灭性碰撞条件下装备承载能力的原位无损检测。
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