本发明公开了一种电力负荷数字统计智能综合的建模方法,其中包括非侵入式负荷监测技术,该技术利用电能计量装置采集用电负荷信息,使用深度学习与强化学习等技术,对用户用电负荷进行辨识、分类,形成基于数据的负荷元件模型及参数,并计算出单一负荷元件消耗能量占总体消耗能量的比例。将负荷元件模型和能耗占比组合成负荷模型汇总到母线节点上,采用数字统计智能综合等方法,获取负荷元件类型、参数和占比等数据。之后,生产对抗网络等深度学习算法框架,生成电力负荷模型及其准确性校验的负荷判别模型。本专利提出电力负荷的数字统计智能综合建模方法,具有在线运行实时建模的潜力。
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