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基于PPO和图卷积神经网络区域交叉口信号控制方法

1132   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:56:51
本发明公开了一种基于PPO和图卷积神经网络区域交叉口信号控制方法，包括以下步骤：构建交叉口协调控制区域并确立强化学习的状态、动作、奖励信息和图卷积神经网络的特征矩阵；构建区域交叉口分层信号控制模型；构建回放经验池，处理和提取训练数据和测试数据；训练区域交叉口分层信号控制模型；对区域交叉口进行统筹联合控制。本发明对控制区域建立多层信号控制模型，下层模型基于PPO算法构建多智能体控制模型；上层模型基于图卷积神经网络对各个交叉口进行统筹协调控制。本发明通过构建两层控制结构，既减少了单点控制模型的运算负担，又实现了对控制区域的总体最优控制，提高了控制区域内的车辆运行效率。
声明：
“基于PPO和图卷积神经网络区域交叉口信号控制方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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