本发明提供一种在线更新的图像盲超分辨率重建方法和装置,其中方法包括:初始化学习网络中的降质估计模块和超分重建模块;每隔一个学习周期,将待重建图像输入至超分重建模块进行超分辨率重建,得到多个候选超分重建图像;基于多个候选超分重建图像的视觉效果,确定待重建图像的超分重建图像;其中,在每一学习周期内,交替优化降质估计模块和超分重建模块,以学习待重建图像的降质方式,并学习基于降质方式进行超分辨率重建。本发明不依赖于低分辨率‑高分辨率样本对,能够根据不同低分辨率测试图片的降质方式进行模型参数优化,获得特定于测试图片降质方式的模型,从而对待重建图像进行针对性地超分重建,提高了超分辨率重建的效果和鲁棒性。
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