本发明公开了一种基于蒙特卡洛的建筑机电点位布置方法,所述方法包括训练过程及设计生成过程,训练过程包括以下步骤:建筑输入数据;用建筑模数网格化空间;蒙特卡洛随机采样生成初始样本集;训练ResNet预测下一步的布置和最终结果评价值;蒙特卡洛采样,以ResNet的预测作为知道进行蒙特卡洛采样并生成样本集;训练得到生成模型。设计生成过程包括以下步骤:建筑输入数据;用建筑模数网格化空间;依据不同的待设计建筑类型选用相应的生成模型,采用生成模型多次生成训练结果;选取至少3个生成结果最好的结果返回。本发明采用强化学习的方式实现了从无到有的建筑机电点位的设计,且训练过程无需额外已有的设计数据。
声明:
“基于蒙特卡洛的建筑机电点位布置方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)