本发明属于铁路行车调度指挥领域,涉及一种新型列车运行智能调整方法。所述方法充分利用防灾报警监控系统中的故障信息、行车调度台发送的临时限速信息、故障下的列车运行图信息,在RBC数据库中增加的最小运行时分计算模块,负责计算剩余区间最小运行时分以及该时分要求下能耗最小的列车运行曲线,反馈至行车调度台的,运行态势预测模块预测各列车到达后续车站的时间,在区间运行时的时间、速度和位置,之后以线路上列车的总晚点时间最小为优化目标,基于先入先出或者强化学习方法确定各列车的发车次序和时间,不断进行离线训练,训练完成后,其训练参数存储于模型中,用于晚点影响下列车运行图的智能调整,抑制线路上的晚点传播。
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