本发明公开了一种燃料电池汽车多信号灯车速规划方法,构建包含
个交通信号灯的深度强化学习DRL训练场景,建立燃料电池汽车FCV训练模型和交通信号灯模型;定义多信号灯训练DRL环境的状态空间
、动作空间
和奖励函数
;在训练环境中对DRL网络进行训练,得到与
对应的训练好的DRL车速规划模型DRL‑L;将训练好的DRL‑L模型应用到复杂的测试场景,得到全局经济车速;建立FCV动力传动系统模型,在电量维持模式下利用动态规划算法DP计算测试场景下全局车速规划结果的氢耗,并比较不同
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