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动态建模的最小二乘支持向量机SOC估计方法

824   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:30:15
本发明提供了一种动态建模的最小二乘支持向量机SOC估计方法，属于SOC估计方法技术领域。本发明的方法，在放电初期，LS‑SVM不断地匹配与当前放电循环最相近的样本，不断地建立新的模型给出当前放电时刻对应的SOC值，随后在放电稳定后，不再建立新的模型，使用当前模型完成对后续放电时刻的SOC估计。本发明对电池在整个生命周期进行SOC估计的同时，可以把本发明的方法推广至不同电池中。由于电池的充放电是个复杂的电化学反应过程，因此其SOC不可直接测量得到。在进行SOC估计时，需要采集电池外部可测参数，例如：电压、电流、电阻、温度等。由于这些外部参数与SOC非线性相关，因此需要将参数进行非线性映射到SOC上，达到通过外部可测量估计SOC的目的。
声明：
“动态建模的最小二乘支持向量机SOC估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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