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基于深度强化网络的大坝材料性能参数反演方法

966   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:23:07
本发明公开了一种基于深度强化网络的大坝材料性能参数反演方法，包括以下步骤：步骤一，建立大坝的离散有限元模型，输入与大坝变形相关的参数；步骤二，根据不同的所述参数构造计算样本；步骤三，选取合适的深度学习网络，并利用所述计算样本对深度学习网络进行训练；步骤四，将步骤三中训练完毕的深度学习网络嵌入强化学习框架，形成代理模型；步骤五，导入大坝实测数据，构造目标样本；步骤六，率定初始材料参数，使用所述代理模型测试目标样本；步骤七，根据测试结果选择合适的动作调整材料参数；步骤八，根据调整后的材料参数，随机提取目标样本进行测试；步骤九，重复步骤七、步骤八，直至测试结果达到反演的预期目标。
声明：
“基于深度强化网络的大坝材料性能参数反演方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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