本发明公开了一种基于深度Q网络的用户分簇与功率分配方法、设备和介质,利用用户分簇与功率分配问题建模联合优化问题;建立BP神经网络实现联合优化问题中的功率分配功能;使用训练数据集训练BP神经网络,测试网络并保存BP神经网络模型,得到不同信道条件下的功率分配结果,实现功率分配;将用户分簇问题建模成强化学习任务;根据强化学习任务构建深度Q网络;网络在线训练后,根据输入状态训练深度Q网络,选取最佳动作作为最佳分簇结果,实现用户分簇。本发明能够降低在线计算复杂度,在一定程度上保证用户公平性及有效提高系统的频谱效率。
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