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基于改进D3QN算法的SDN下自适应威胁缓解方法及系统

917   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 08:17:29
本发明涉及网络安全技术领域,具体公开了基于改进D3QN算法的SDN下自适应威胁缓解方法及系统,包括架设SDN下自适应威胁缓解架构,SDN下自适应威胁缓解架构包括深度强化学习代理、SDN基础设施和主机配置;深度强化学习代理为基于改进D3QN算法搭建的深度神经网络,SDN基础设施用于获取网络观测状态,主机配置用于反馈服务质量和攻击进度;训练基于改进D3QN算法搭建的深度神经网络,以获得自适应威胁缓解代理;基于自适应威胁缓解代理输出最优自适应网络威胁缓解策略,基于最优自适应网络威胁缓解策略来改变网络安全部署;该方法对D3QN算法进行改进,使改进后的D3QN算法对于长序列、不完全信息的观测环境效果更好,产生更好网络威胁缓解策略。
声明:
“基于改进D3QN算法的SDN下自适应威胁缓解方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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