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基于ActorCritic算法的地铁空调系统节能控制方法

977   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:14:36
本发明涉及空调控制领域，公开了一种基于ActorCritic算法的地铁空调系统节能控制方法，包括：建立地铁空调系统能耗模型；采集地铁空调系统指标数据，并对地铁空调系统指标数据进行预处理，得到预处理后的地铁空调系统指标数据集合；以地铁空调系统指标数据为输入，下一时刻的地铁空调系统能耗预测值为输出，构建地铁空调系统能耗预测模型；将地铁空调风‑水系统作为强化学习智能体，以地铁空调系统能耗预测值最小为训练目标，利用ActorCritic算法对强化学习智能体进行训练，得到地铁空调风‑水系统的控制动作。本发明设计地铁空调系统节能模型，通过结合前馈神经网络以及强化学习得到地铁空调系统的控制动作，实现地铁空调的实时节能控制。
声明：
“基于ActorCritic算法的地铁空调系统节能控制方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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