本发明提供一种基于多端神经网络的卫星通信信号识别方法包括:构建信号样本库,将信号转化为更适合神经网络拓扑结构的样本表达形式;采用信号眼图、信号矢量图以及信号时频分析图作为样本表达形式;引入深度学习技术,构建多端卷积神经网络,对信号特征进行提取、优化、学习,最终建立稳定的信号识别网络模型,实现信号在低信噪比下高效准确识别。该方法可以应用在通信信号识别领域。
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