本发明公开了一种基于改进Q学习算法的无人机群路径规划方法,属于无人机技术领域。首先将四旋翼无人机分别与微型电脑,360度水平激光测距仪,360度顶部激光传感器,360度底部激光传感器,光流传感器以及风速测量仪组装配置,调试飞行。四旋翼无人机对未知环境进行勘测,勘测过程中若与环境冲突,则以当前前进方向,计算偏转最小的角度,并按该角度进行偏转飞行实现冲突解脱。然后无人机对勘测后的环境进行分割处理,采用栅格法建立环境模型。给无人机群中的每个无人机设定并分配各自的任务,确立各自的级别以及起始点和目标点,利用微型电脑各自进行强化学习,择优选择飞行路径。本发明大量减少人力成本,保障巡检人员安全,具有高效性。
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