合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 化学分析技术

> 基于图深度学习的图组合优化问题求解方法

基于图深度学习的图组合优化问题求解方法

861   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 07:45:50
本发明公开了一种基于图深度学习的图组合优化问题求解方法,包括:获取输入图信息并进行预处理,得到所述输入图的每一个顶点与权值相关的特征,通过分析关于Steiner树的贪心算法得到更新后的矩阵X;基于编码‑处理‑解码的架构构建图神经网络,将更新后的矩阵X作为所述图神经网络的输入,得到表示顶点信息的隐藏向量并进行深度强化学习训练;利用贪心算法根据强化学习训练后的图神经网络选择当前状态下价值最大的顶点,完成图组合优化问题的求解。本发明能够快速,准确的寻找最佳路径,简化求解过程,达到理想效果。
声明:
“基于图深度学习的图组合优化问题求解方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
化学分析
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届关键基础材料模拟、制备与评价技术交流会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记