本发明涉及一种卷烟烟气色谱基线校正MPLS方法,属烟草化学与应用技术领域。本发明方法引入了化学计量法中的基于数学形态学的峰识别、惩罚最小二乘方法原理进行卷烟烟气色谱信息基线校正,即:利用数学形态学的开启运算找出卷烟烟气色谱信号中的峰位置,后记录相邻峰之间的最低点,通过最低点作为权重的惩罚最小二乘拟合出背景,通过智能模拟专家手工进行基线校正过程,并将其自动化。本发明的有益效果在于:扣除背景后卷烟烟气的主成分分析结果相对于该算法处理前有较大的改进,验证了算法的有效性。说明MPLS方法是卷烟烟气GC/oa-TOF-MS色谱基线校正非常有用的工具,为烟草化学与应用技术开辟了一个新的应用领域,为卷烟烟气研究提供了一个新的方法与思路。
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