本申请涉及人工智能技术领域,提供一种万级意图分类方法、装置、存储介质及电子设备。其中,万级意图分类方法包括:获取与用户进行的至少一轮对话的对话语句;对对话语句进行语境分析,补全对话的语境信息;对对话语句进行语义分析,获得用户的多个候选意图;基于多个候选意图以及补全后的对话语境信息,利用基于强化学习算法构建的意图决策模型确定用户的真实意图。上述方法基于一种全新的三层人机对话技术框架实现,在语义理解层通过语义分析获得多个候选意图,在逻辑推理层通过语境分析获得补全后的语境信息,在决策判断层利用意图决策模型根据候选意图以及补全后的语境信息进行动态决策,该方法进行意图分类的准确度较高。
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“万级意图分类方法、装置、存储介质及电子设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)