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基于神经网络的挂灰烟识别的质量判定方法

601   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 07:36:10
一种基于神经网络的挂灰烟识别的质量判定方法,包括如下步骤:建立烟叶褐变等级识别模型,对不同褐变等级的烟叶进行质量分析判定。首先依据烤烟烟叶出现的挂灰程度对烟叶进行褐变等级的分类,分为0级、1级、2级、3级、4级五个褐变等级;接着基于神经网络建立烟叶褐变等级识别模型,实现烟叶褐变等级的智能化识别,客观性强,误差小;然后对不同褐变等级的烟叶进行外观质量分析,化学成分分析,多酚含量分析,TSNAs含量分析和感官质量评价,明确不同褐变等级烟叶与其主要质量指标的相关性,对各个褐变等级的烟叶的可用性进行了量化,为客观评价各个褐变等级的烟叶提供了技术和理论支持,提升了烟农的效益,有效降低了烟叶的浪费。
声明:
“基于神经网络的挂灰烟识别的质量判定方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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