一种基于强化学习的无人车避障系统,其特征在于,系统包括感知部分、决策部分、控制部分与执行部分,感知部分通过单线激光雷达对障碍物区域进行检测,实现障碍物信息获取,决策部分根据障碍物检测情况,决定无人车下一时刻是否需要避障,如果需要,控制部分将感知部分的状态信息输入强化学习模型,模型经过试错学习,收敛到稳定状态,计算出无人车所需的方向盘转角,由无人车执行部分执行,从而实现避障功能。
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