本申请属于人工智能技术领域,提供了一种慢性病患者随访方法、装置、计算机设备及可读存储介质,该方法包括:获取各慢性病患者的特征数据;利用第一强化学习模型对各慢性病患者的特征数据进行分析,确定各慢性病患者的干预形式,并将干预形式为人工干预的多个慢性病患者作为待随访患者构成待随访患者集;获取各待随访患者的特征数据和随访偏好时段,并计算各待随访患者的干预权重,以及获取医护人员的多个空闲时段;利用第二强化学习模型对各待随访患者的特征数据、随访偏好时段和干预权重以及医护人员的多个空闲时段进行分析,生成医护人员对各待随访患者的随访顺序。本申请能够为医护随访工作提供便捷,提升随访效果,可适用于智慧医疗领域。
声明:
“慢性病患者随访方法、装置、计算机设备及可读存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)