本发明公开了一种基于联邦学习的智能空调控制系统和方法,属于智能家居技术领域。利用采集模块记录本地空调历史操作记录和环境参数作为数据集;分析模块划分数据集,构建强化学习模型,计算强化学习模型参数;结合传输模块将本地模型参数传输至云服务器,云服务器利用聚合方法更新模型参数并将其传输回分析模块,进行下一次迭代训练,直至训练结束。根据训练好的本地模型和实时环境参数,输出推荐方案,由空调控制模块执行相应的动作。本发明可在保护个人数据隐私的同时,实现空调温度的自动化调节,降低能源消耗,提供满足用户舒适度的热环境。
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