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分布式系统中的任务调度方法

992   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:31:49
本发明提供了一种分布式系统中的任务调度方法，通过将分布式系统中抽象的的任务、节点以及环境分别转换成可计算的向量，便于计算；基于深度强化学习的训练方法进行数据的训练，可以有效的克服传统语义训练中的样本不足、向量之间距离拉不开足够距离导致效果不好的问题；通过对分布式系统进行具体情况的分析，设定出有助于选择动作的回报函数，可以有效减少整个分布式系统的能耗和SLAV情况，有效提高系统性能；基于真实的数据集进行测试，并具有很强的泛化能力，可以适用于各种分布式系统中。
声明：
“分布式系统中的任务调度方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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