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基于统计学习的心电图数据处理方法

714   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:29:32
本发明公开了一种基于统计学习的心电图数据处理方法，包括：对输入的数据进行异常检测，检查文件转化是否成功；根据统计学习，进行最小二乘法对样本库数据计算特征矩阵；对录入待分类的样本数据，计算其与特定样本库中样本数据的距离，根据分类算法进行数据分析，获得不同特定人群的心电图数据特征的分析数据比对结果。根据本发明方法，最大程度减小了以往近似算法的失真度，能够快速和准确的识别出心电图数据统计特征。同时，还具备强化学习的能力，随着样本库的丰富与扩充，其分析精度会越来越高，具有广泛的应用前景。
声明：
“基于统计学习的心电图数据处理方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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