本发明的一种预测Nb微合金钢动态再结晶分数的方法,属于钢铁研究和机器学习的交叉技术领域;该方法以现有C‑Mn‑Nb微合金钢动态再结晶型流变应力的实验数据构建Nb微合金钢动态再结晶行为的数据集,使用基于贝叶斯正则化的BP神经网络建立化学成分、工艺参数与流变应力曲线特征间的模型,通过动态再结晶分数数学模型,实现高精度预测动态再结晶分数,明显减少单道次压缩实验及淬火实验的工作量,提高预测动态再结晶分数的效率。
声明:
“预测Nb微合金钢动态再结晶分数的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)