本发明提供了一种基于犯罪要素的法律判决预测方法及系统,利用层次化的Bi‑LSTM进行事实描述编码,生成上下文的句子表示;利用基于强化学习进行要素抽取,挑选出包含犯罪要素的句子;通过融合所选句子的上下文表示,生成相应判别犯罪要素表示;将判别犯罪者、犯罪目标、犯罪意向和犯罪行为的犯罪要素表示进行拼接,对形成的拼接向量进行多任务判决预测,得到预测判决结果。本发明可以有效区分易混淆的犯罪事实和法律条款,提升法律判决预测任务的准确度。
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