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文献挖掘与材料性质预测方法

674   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:27:48
本申请涉及材料预测和计算技术领域，且公开了一种文献挖掘与材料性质预测方法，包括以下步骤：1)抓取有关化学和材料的中文文献摘要21万篇；2)使用分词测试集测试分词工具，选取最佳分词工具将数据库进行分词；3)使用自定义停用词库和自定义词典将摘要数据库进行预处理，并整理成LineSentence格式；4)用两种不同的模型skip‑gram和CBOW进行词向量嵌入训练，并使用自定义关联词测试集测试不同的word2vec模型；5)选取最优模型进行太阳能电池材料的预测。通过第一性原理去计算辅助验证预测项。通过使用Word2vec词向量嵌入算法对专业中文文献摘要数据库进行自然语言处理，在模型成功输出太阳能电池材料预测项后，使用第一性原理辅助计算验证，准确性和有效性更高。
声明：
“文献挖掘与材料性质预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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