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车载时间敏感网络中SR类流量时延预测方法及装置

848   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:27:47
本发明公开了一种车载时间敏感网络中SR类流量时延预测方法及装置，包括建立车载时间敏感网络中SR类流量时延协议数学模型；以以太网交换机作为智能体，采用Sarsa强化学习算法对所建立的协议数学模型进行学习，建立车载时间敏感网络传输时延智能体模型；基于所建立的SR类流量时延智能体模型计算SR类流量时延。本发明通过建立车载TSN时延模型，结合Sarsa强化学习方法拟合车载TSN数据转发规则，有效的提高了车载TSN中SR类流量传输时延值预测的准确性。
声明：
“车载时间敏感网络中SR类流量时延预测方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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