研究发现,多环芳烃的致癌活性与分配系数之间有着重要的关系,多环芳烃化合物的正辛醇/水分配系数对研究多环芳烃的环境行为及生物活性具有重要意义。从理论上讲,实验室直接测定多环芳烃分配系数是最为有效的,但由于各种原因,测定其分配系数相当困难。为了克服传统方法的缺点,本专利利用第一性原理密度泛函理论方法,全优化计算了60个多环芳烃的分子,得到3个量子化学的分子描述符的基础数据,然后对这些基础数据进行映射转化得到其中间数据,基于中间数据利用人工神经网络方法建立多环芳烃正辛醇/水分配系数与量子化学分子描述符间的构效关系模型,最后用建立的模型,预报了新收集的5个多环芳烃的正辛醇/水分配系数。
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