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基于图像卷积的分子特征提取及性能预测方法

942   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:27:47
本发明提供了一种基于图像卷积的分子特征提取及性能预测方法，通过对原子及原子之间化学键的信息进行量化，构成分子图像的节点特征矩阵，进而抽取分子中各原子之间的连接信息，构成图像的邻接矩阵，将特征矩阵和邻接矩阵融入基于图像卷积的网络模型中获得包含比较完全的原子信息、化学键信息以及分子结构信息的分子的特征矩阵，再进行模型训练，得到最终的网络模型。本发明实现了分子信息的有效抓取，提升了模型分子性能的预测精度。
声明：
“基于图像卷积的分子特征提取及性能预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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