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使用卷积神经网络装置从电阻抗测量结果中估计电池状态

749   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:25:57
本申请涉及使用卷积神经网络装置从电阻抗测量结果中估计电池状态。一种用于估计电化学电池的电池状态的计算机实现的方法和电池状态估计系统，包括：提供(S12)电化学电池(14)的电阻抗测量结果的系列，该系列根据相应测量频率(fs)排序；以及使用人工卷积神经网络装置(28)来确定(S20)电化学电池(14)的电池状态，该人工卷积神经网络装置被配置为接收电阻抗值的系列作为输入，其中该电阻抗值的系列被提供给人工卷积神经网络装置(28)，该电阻抗值的系列对应于所提供的电阻抗测量结果的系列，其中该人工卷积神经网络装置(28)接收并处理所提供的电阻抗值系列，以从中生成表示与电化学电池(14)相关的电池状态(38)的至少一个输出信号。
声明：
“使用卷积神经网络装置从电阻抗测量结果中估计电池状态” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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化学分析
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